在当今世界，软件在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用。我们可以在几分钟内下订单并将杂货送到家门口，并且我们会收到有关交通拥堵的实时通知。在印度，借助 UPI 等系统，金融交易在高峰时段以超过 10K RPS 的速度执行

统一支付接口统计

查看 UPI 统计数据：

2024 年 6 月，记录了 138.85 亿笔交易（来源：NPCI），换算成：

每天：462,838,000 笔交易

每小时：19,284,916.67 笔交易

每分钟：321,415.28 笔交易

每秒：5,356.92 笔交易

业绩预期

我们不喜欢使用缓慢且滞后的应用程序。我们希望我们的软件能够以低于 100 毫秒的延迟运行，以最低的硬件成本提供最高的吞吐量和最低的延迟，从而实现最佳性能。
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并行性和并发性的重要性

理解并行性和并发性对于实现现代软件应用程序的性能期望和需求至关重要。这就是为什么它很重要：

性能需求：正如所强调的，应用程序需要快速处理巨大的交易量。实现低延迟（小于100毫秒）和高吞吐量需要有效利用计算资源。
资源优化：并行性允许将任务分配给多个处理器或内核，从而有效地利用硬件功能。并发可以同时处理多个任务，从而提高整体系统效率。
用户体验：用户期望无缝、响应迅速的应用程序。有效利用并行性和并发性可确保应用程序即使在重负载下也能保持响应，从而提高用户满意度。
成本效率：通过并行性和并发性优化性能可以降低硬件要求，最大限度地降低成本，同时最大化吞吐量和延迟等性能指标。
竞争优势：提供快速、可靠软件的企业将获得竞争优势。了解和实现并行性和并发性可以为满足市场需求做出重大贡献。
可扩展性：可扩展的应用程序可以在不牺牲性能的情况下处理不断增长的用户群和不断增加的交易量。并行和并发编程技术是实现可扩展性的基础。

通过学习并行性和并发性，我们将为自己配备基本技能来设计和开发满足这些关键性能期望的软件，从而为现代应用程序的成功和可用性做出贡献。

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