java 中的 stream api 提供了一组操作符,用于处理序列中的函数式数据。通过流可以按需过滤、映射、聚合和转换元素。流式 api 的常见任务包括:过滤元素:基于条件去除元素映射元素:创建流中每个元素的新流元素规约元素:将流中的元素组合成单个结果
通过流式 API 探索 Java 中函数式数据的处理
函数式编程范式强调使用不可变数据结构和对数据执行纯函数。这通过 Stream API 在 Java 中得到很好的支持。
理解 Stream API
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Stream API 提供了一组强大的操作符,用于对元素序列进行过滤、映射、聚合和转换。流是无界的元素序列,您可以使用它按需进行处理。
以下是使用 Stream API 执行常见任务的一些示例:
- 过滤元素List
names = Arrays.asList("John", "Jane", "Mary", "Bob");
// 过滤名字长度大于 3 的名字
Stream
// 打印结果
filteredNames.forEach(System.out::println);登录后复制2. 映射元素List
// 将数字映射到它们的平方
Stream
// 打印结果
squaredNumbers.forEach(System.out::println);登录后复制3. 规约元素List
// 规约数字列表以找到它们的总和
int sum = numbers.stream().reduce((a, b) -> a + b);
// 打印结果
System.out.println(sum);登录后复制实战案例:计算单词频率考虑一个文件,其中包含一段文本。我们希望计算文件中每个单词出现的次数。我们可以使用 Stream API 来实现这一点:// 读取文件中的文本
Path filePath = Paths.get("text.txt");
String text = Files.readString(filePath);
// 将文本分成单词流
Stream
// 将单词映射到它们出现的次数
Map<String, Long> wordFrequency = words
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
// 打印结果
System.out.println(wordFrequency);登录后复制流式 API 为处理函数式数据提供了强大的工具。通过其丰富的运算符集,它使您可以高效地过滤、映射、聚合和转换元素,从而简化您的代码。以上就是通过流式 API 探索 Java 中函数式数据的处理的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
91资源网站长-冰晨2024-08-27 17:15
发表在:【账号直充】爱奇艺黄金VIP会员『1个月』官方直充丨立即到账丨24小时全天秒单!不错不错,价格比官方便宜
91资源网站长-冰晨2024-08-27 16:15
发表在:2022零基础Java入门视频课程不错,学习一下