java 中的函数式编程 (fp) 是一种编程范式，它强调不可变数据和纯函数。它包括高级概念：高阶函数：接受函数作为参数或返回函数；匿名函数：未命名函数；流：元素序列，可并行或按顺序处理；惰性求值：函数仅在需要时调用；不可变性：数据不能修改，只能创建新值。实战案例中，fp 解决方案可安全、正确、高并发地处理输入数据，通过使用函数映射、流并行处理和收集器收集结果。

Java 中的函数式编程
函数式编程 (FP) 是一种编程范式，它强调使用不可变数据和纯函数。这与基于对象的面向对象编程有着显著的不同，后者允许状态更改和副作用。
高级 FP 概念

1. 高阶函数：

接受函数作为参数或返回函数的函数
例如：map、reduce 和 filter
List numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用高阶函数 map 将每个元素平方
List squaredNumbers = numbers.stream()
.map(n -> n n)
.collect(Collectors.toList());登录后复制2. 匿名函数 (Lambda 表达式)：立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；用于创建未命名函数例如：(n) -> n n// 使用 Lambda 表达式创建一个函数
Function<Integer, Integer> square = n -> n n;登录后复制3. 流：元素序列，可以并行或按顺序处理提供了 map、reduce 和 filter 等操作// 使用流对集合进行并行处理
numbers.stream()
.map(n -> n n)
.forEach(System.out::println);登录后复制4. 惰性求值：函数仅在需要时才调用例如：lazy 初始化或生成器// 使用惰性求值创建无限流
Stream evenNumbers = Stream.iterate(2, n -> n + 2);登录后复制5. 不可变性：数据不能被修改，只能创建新值确保线程安全性和减少副作用// 使用不可变类，如 Optional 或 ImmutableMap
Optional name = Optional.of("John");登录后复制实战案例用例：处理用户输入的数据。FP 解决方案：使用 Function 将输入映射到中间结果。使用 Stream 对中间结果进行并行处理。使用 Collector 收集结果。List inputs = List.of("123", "456", "789");

// 使用 FP 处理输入
List numbers = inputs.stream()
.map(Integer::parseInt)
.collect(Collectors.toList());登录后复制这种 FP 解决方案可确保输入数据的安全性、正确性和并发性。以上就是Java 中的函数式编程：高级概念的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！