spring boot cache 可用于实现缓存数据持久化，在分布式系统中避免重启服务时丢失缓存数据。在 application.properties 中配置 redis 连接信息，利用 @cacheable、@cacheevict 和 @cacheput 注解管理缓存中的数据，当系统重启时，缓存数据将从 redis 中恢复，实现持久化。

使用 Spring Boot Cache 实现缓存数据持久化
在分布式系统中，缓存可以大幅提高性能，但重新启动服务时，缓存中的数据将丢失。为了解决这一问题，我们可以利用 Spring Boot Cache 对缓存数据进行持久化。

1. 引入依赖
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   org.springframework.boot spring-boot-starter-cache

   登录后复制2. 配置缓存@SpringBootApplication
   public class Application {

   public static void main(String[] args) {
   SpringApplication.run(Application.class, args);
   }

   @Bean
   public CacheManager cacheManager() {
   RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisConnectionFactory());
   cacheManager.setCacheNames(Arrays.asList("myCache"));
   return cacheManager;
   }
   }登录后复制3. 使用缓存@Service
   @Cacheable(cacheNames = "myCache")
   public class MyService {

   @CacheEvict(cacheNames = "myCache", allEntries = true)
   public void clearCache() {}

   @CachePut(cacheNames = "myCache")
   public void updateCache() {}
   }登录后复制实战案例问题：我们需要将用户会话数据存储在缓存中，并在系统重启后能够持久化。解决方案：创建一个 UserService 类，其中包含 @Cacheable 和 @CacheEvict 注解的方法来管理缓存。在 application.properties 文件中配置 Redis 连接信息：spring.redis.host=localhost
   spring.redis.port=6379登录后复制使用 @CachePut 注解来更新缓存中的会话数据：@Service
   @Cacheable(cacheNames = "userCache")
   public class UserService {

   public User getUser(int id) {
   // 从数据库中获取用户数据
   User user = getUserByIdFromDB(id);
   return user;
   }

   @CachePut(cacheNames = "userCache")
   public User updateUser(User user) {
   // 更新数据库中的用户数据
   updateUserInDB(user);
   return user;
   }
   }登录后复制现在，重启系统后，会话数据将从Redis缓存中恢复，实现了持久化。以上就是如何利用Java框架进行缓存数据的持久化操作？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！