在 java 中，try-catch 块用于处理异常：try 块中的代码可能抛出异常，并在捕获异常时执行 catch 块中的代码。catch 块指定要捕获的异常类型，并

通过在 python 应用程序中使用 logging 模块，可以记录错误和调试信息，帮助解决异常：导入 logging 模块并创建 logger 对象。使用 logge

频繁的垃圾收集 (gc) 会导致 java 函数执行效率降低，原因包括暂停时间和内存碎片。优化技巧包括优化对象分配、调整 gc 参数，以及使用实战案例中展示的对象池策略

在 java tdd 中测试异常：(1) 编写抛出异常的代码；(2) 使用 @test 注解创建单元测试；(3) 使用 assertthrows() 方法断言抛出了预期

java 中处理副作用的两种方法：使用 monad（如 either 类），将副作用封装在一个对象中，以便将其与纯函数部分隔离开来。使用回调函数，在某些条件下调用，处理

在 java 中记录异常至关重要，因为它可以识别问题的根源。方法包括：system.out.println()：将异常消息打印到控制台。logger：指定日志级别和目标

异常处理方法有助于提高代码的可维护性。通过使用异常，可将错误与正常流程分隔，使代码更易于调试和维护。常见的异常类型包括：zerodivisionerror（除数为零）v

是，通过创建自定义异常类可以提升 java 代码可读性，具体步骤包括：扩展 exception 或 runtimeexception 类创建自定义异常类。在方法代码中抛

优化 java 函数性能的最佳实践包括：使用 jcmd 工具命令获取 jvm 指标。使用采样分析器获取详细的性能分析。使用 jmh 框架编写微基准测试代码。通过日志记录

lambda 表达式可用于处理异常，方法如下：定义处理 throwable 异常并返回 void 的 lambda 表达式。将 lambda 表达式作为第二个参数提供给